2007-11-30

如何区分Action, service 和 dao

在不分层的系统里，我们可以将所有的代码都写到一个地方，比如struts的Action类。在这里，我们不仅要处理页面逻辑，还要做业务逻辑，还要做数据访问。比如说：

public String addUser() {
    if(user == null) {
        return FAIL_NO_USER;
    }
 
    Result result = null;
    if(Role.ADMIN.equals(user.getRole())) {
        result = doSomethingForAdmin(user) ;
    } else {
        result = doSomethingForOthers(user);
    }
 
    Transaction trans = sess.beginTransaction();
    Query query =   sess.createQuery("update Result set level = :level");
    query.setParameter("level", result.getLevel());
    query.executeUpdate();
    trans.commit();
    sess.close();
 
    return SUCCESS;
}

那么上面的代码，哪些部分是页面的部分，哪些是业务处理，哪些是数据访问呢？我认为，这个划分方法是：Action里只做和页面相关的事，不操作业务对象；Service不依赖于任何表现技术，不操纵任务用于表现的对象，对于业务对象，尤其是跨多个业务对象的操作，要放到Service里面来；最后，单纯的业务对象的存取，组装放到DAO里完成。上面所说的业务对象，就是像上例中role, result等和业务相关的对象，而SUCCESS,  inputID等，则是页面相关的部分。因些，可以将上例改为：

public String addUser() {
    if(user == null) {
        return FAIL_NO_USER;
    }
 
    Result result =  service.process(user);
 
    dao.update(result);
 
    return SUCCESS;
}

在service里:

public Result process(User user) {
    Result result = null;
    if(Role.ADMIN.equals(user.getRole())) {
        result = doSomethingForAdmin(user) ;
    } else {
        result = doSomethingForOthers(user);
    }
 
    return result;
}

在dao里：

public void update(Result result)  {
    Transaction trans = sess.beginTransaction();
 
    Query query =   sess.createQuery("update Result set level = :level");
    query.setParameter("level", result.getLevel());
    query.executeUpdate();
 
    trans.commit();
    sess.close();
}

这样分层，看起来会显得很麻烦，但事实上确实是大有好处，首先：

  1. 代码更易读。每一层的每个方法的意义和目的更加明确，读以起来受的干扰更少。
  2. 拆开后的每一层都更容易测试。

具体如何分层，还需要在开发中，多多体会，这没有绝对的界限，也许一开始放在action里的页面的控制后来会上升为业务规则，并被其它地方重用，然后被移入service；也许某一块对数据的存取也变得非常复杂，包含了业务逻辑，然后被移入service；也有可能发现以前写的service根本没有想像的那样的业务逻辑，只是帮助做了一些页面的流程控制，然后被重构成Action的一个方法，等等。

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